miércoles, marzo 26

Cerrando la brecha de recursos para la investigación de inteligencia artificial

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La inteligencia artificial (IA) está cambiando nuestro mundo. El campo es un motor de innovación, que ya impulsa descubrimientos científicos, crecimiento económico y nuevos puestos de trabajo. La IA es una parte integral de las soluciones que van desde las tareas rutinarias cotidianas hasta los desafíos a nivel social, al tiempo que presenta nuevos desafíos que requieren una mayor investigación y acción. La mayoría de los estadounidenses ya interactúan a diario con sistemas basados ​​en inteligencia artificial que nos ayudan a encontrar las mejores rutas para ir al trabajo y a la escuela, elegir los artículos que compramos y pedir a nuestros teléfonos que nos recuerden las próximas citas.

Los cursos de IA, que anteriormente solo los estudiaban unos pocos, ahora se encuentran entre los más populares en las universidades estadounidenses. Las empresas basadas en IA se están fundando y escalando a un ritmo acelerado. Las publicaciones de investigación y las solicitudes de patentes globales relacionadas con la IA continúan aumentando.

Sin embargo, esta creciente importancia de la IA para nuestro futuro y el tamaño de la comunidad de la IA oscurece la realidad de que las vías para participar en la investigación y el desarrollo (I+D) de la IA a menudo se limitan a aquellos que tienen acceso a ciertos recursos esenciales. Los avances en las fronteras actuales de la IA a menudo están vinculados al uso de grandes cantidades de potencia y datos informáticos avanzados, y el acceso a estos recursos a menudo se limita hoy en día a las grandes empresas tecnológicas y universidades con buenos recursos. En consecuencia, la amplitud de ideas y perspectivas que fluyen en las innovaciones de IA puede ser limitada, lo que lleva a la creación de sistemas que perpetúan el sesgo y otras desigualdades sistémicas.

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