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(Este artículo fue publicado como Publicación de blog de OSTP el 25 de mayo de 2022.)
La inteligencia artificial (IA) está cambiando nuestro mundo. El campo es un motor de innovación, que ya impulsa descubrimientos científicos, crecimiento económico y nuevos puestos de trabajo. La IA es una parte integral de las soluciones que van desde las tareas rutinarias cotidianas hasta los desafíos a nivel social, al tiempo que presenta nuevos desafíos que requieren una mayor investigación y acción. La mayoría de los estadounidenses ya interactúan a diario con sistemas basados en inteligencia artificial que nos ayudan a encontrar las mejores rutas para ir al trabajo y a la escuela, elegir los artículos que compramos y pedir a nuestros teléfonos que nos recuerden las próximas citas.
Los cursos de IA, que anteriormente solo los estudiaban unos pocos, ahora se encuentran entre los más populares en las universidades estadounidenses. Las empresas basadas en IA se están fundando y escalando a un ritmo acelerado. Las publicaciones de investigación y las solicitudes de patentes globales relacionadas con la IA continúan aumentando.
Sin embargo, esta creciente importancia de la IA para nuestro futuro y el tamaño de la comunidad de la IA oscurece la realidad de que las vías para participar en la investigación y el desarrollo (I+D) de la IA a menudo se limitan a aquellos que tienen acceso a ciertos recursos esenciales. Los avances en las fronteras actuales de la IA a menudo están vinculados al uso de grandes cantidades de potencia y datos informáticos avanzados, y el acceso a estos recursos a menudo se limita hoy en día a las grandes empresas tecnológicas y universidades con buenos recursos. En consecuencia, la amplitud de ideas y perspectivas que fluyen en las innovaciones de IA puede ser limitada, lo que lleva a la creación de sistemas que perpetúan el sesgo y otras desigualdades sistémicas.
Esta creciente división de recursos tiene el potencial de sesgar negativamente nuestro ecosistema de investigación de IA, poniendo así en peligro la capacidad de nuestra nación para construir una comunidad de investigación de IA y una fuerza laboral que refleje la rica diversidad de Estados Unidos, y usar la IA de manera que sirva a todos los estadounidenses. Para evitar consecuencias no deseadas o efectos diferentes del uso de la IA, es importante quién lleva a cabo la investigación y el desarrollo de la IA.
El Grupo de Trabajo Nacional de Recursos de Investigación de IA (NAIRR) se estableció en junio de 2021 en virtud de la Ley de Iniciativa Nacional de IA de 2020 y ha intentado abordar esta brecha de recursos. Como comité asesor estatal autorizado por el Congreso, el Grupo de trabajo NAIRR desarrolló un plan para establecer un recurso nacional de investigación de IA que democratizaría el acceso a la investigación y el desarrollo de IA para los investigadores y estudiantes de Estados Unidos. La NAIRR pretende ser una colección de recursos federados y de amplia disponibilidad, incluida la infraestructura informática, los datos del sector público y privado y los bancos de pruebas. Estos recursos serían fácilmente accesibles de manera que se preserve la privacidad, con herramientas educativas complementarias y apoyo al usuario para facilitar su uso. Un elemento clave de la NAIRR será la experiencia para diseñar, implementar, agregar y operar estos recursos.
Desde sus inicios, el Grupo de trabajo ha realizado 7 reuniones públicas, se ha involucrado con 39 expertos en una variedad de temas relacionados con el diseño de la NAIRR y ha revisado 84 respuestas públicas a una Solicitud de información (RFI). Los materiales de todas las sesiones públicas y las respuestas a la RFI se pueden encontrar en www.AI.gov/nairrtf.
Hoy, como copresidente del grupo de trabajo y como parte del trabajo más amplio de OSTP para promover la investigación, el desarrollo y el uso responsables de la IA, me enorgullece anunciar la presentación de la Informe provisional del grupo de trabajo NAIRR al Presidente y al Congreso. Este informe describe una visión de cómo esta infraestructura cibernética nacional podría estructurarse, diseñarse, operarse y administrarse para satisfacer las necesidades de la comunidad de investigación estadounidense. En el informe, el grupo de trabajo presenta un enfoque para establecer la NAIRR que se basa en inversiones federales existentes y futuras; diseños para proteger la privacidad, los derechos civiles y las libertades civiles; y promueve la diversidad y la igualdad de acceso. Describe cómo NAIRR tiene como objetivo respaldar el espectro completo de la investigación de IA, desde la básica hasta la orientada a la aplicación y la traslacional, brindando a los estudiantes e investigadores oportunidades para acceder a recursos que de otro modo estarían fuera de su alcance. La visión establecida en este informe provisional es el primer paso hacia un futuro más equitativo para la investigación y el desarrollo de la IA en los Estados Unidos, un futuro en el que prospere la innovación y la promesa de la IA pueda materializarse de maneras que funcionen. todo Americano.
En el futuro, el grupo de trabajo desarrollará una hoja de ruta para lograr la visión definida en el informe provisional. Esta hoja de ruta de implementación está programada para publicarse como el informe final del grupo de trabajo a finales de este año. Para respaldar este trabajo, buscamos comentarios del público sobre los hallazgos y recomendaciones del informe provisional, y cómo esas recomendaciones podrían implementarse de manera efectiva. reacciones del publico solicitud de información se aceptarán hasta el 30 de junio de 2022. Además, la OSTP y la Fundación Nacional de Ciencias organizarán una sesión de escucha pública el 23 de junio para proporcionar fondos adicionales para las contribuciones públicas. por favor mira aquí para obtener más información sobre cómo participar.
Si tiene éxito, la NAIRR transformaría el ecosistema nacional de investigación de IA de EE. UU. al empoderar y democratizar la investigación y el desarrollo de IA fundamental, aplicada y traslacional en los Estados Unidos. El informe provisional del grupo de trabajo de la NAIRR publicado hoy representa un primer paso hacia ese futuro al establecer una visión de la NAIRR para comentarios y opiniones del público.
Lynne Parker es directora de la Oficina Nacional de Iniciativas de Inteligencia Artificial.
El sello de la Oficina Nacional de Iniciativas de Inteligencia Artificial.
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