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Investigadores apoyados por la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. enseñaron a un mini guepardo robótico a correr rápido. El guepardo robótico, entrenado para adaptarse a los cambios en el terreno a través de la experiencia simulada, rompió el récord de carrera más rápida registrada.
El equipo utilizó un modelo de “aprendizaje experiencial” para entrenar al guepardo robótico. Los humanos han construido robots que pueden correr, levantar y saltar, pero correr rápido y eficientemente no formaba parte del repertorio de los animales robóticos. Hasta ahora. Al caminar, los robots deben reaccionar rápidamente a los cambios en el entorno y el terreno.
Utilizando el modelo de aprendizaje a través de la experiencia, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el equipo le enseñó al guepardo robótico cómo adaptarse a los cambios en su entorno mientras se movía. Usando escenarios simulados, el robot puede experimentar y aprender diferentes terrenos en poco tiempo.
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